{"product_id":"book-9791158396510","title":"이지패스 2026 ADsP 데이터분석 준전문가 - 키북스 데이터 자격검정 시리즈 9","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e저자\u003c\/strong\u003e 전용문,박현민 · \u003cstrong\u003e출판사\u003c\/strong\u003e 위키북스 · \u003cstrong\u003e발행\u003c\/strong\u003e 2026-01-02 · \u003cstrong\u003eISBN\u003c\/strong\u003e 9791158396510\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e책 소개\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e-\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e목차\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e[I 과목] 데이터 이해\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e01장: 데이터의 이해\u003cbr\u003e01 데이터와 정보\u003cbr\u003e__1. 데이터의 정의\u003cbr\u003e__2. 데이터와 정보\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e02 데이터베이스의 정의와 특징\u003cbr\u003e__1. 데이터베이스 정의\u003cbr\u003e__2. 데이터베이스 특징\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e03 데이터베이스 활용\u003cbr\u003e__1. 데이터베이스 활용\u003cbr\u003e__2. 데이터베이스 종류\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e02장: 데이터의 가치와 미래\u003cbr\u003e01 빅데이터의 이해\u003cbr\u003e__1. 빅데이터의 이해\u003cbr\u003e__2. 빅데이터 출현 배경\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e02 데이터의 가치와 영향\u003cbr\u003e__1. 빅데이터의 가치\u003cbr\u003e__2. 빅데이터의 영향\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e03 비즈니스 모델\u003cbr\u003e__1. 빅데이터 활용 사례\u003cbr\u003e__2. 7가지 빅데이터 활용 기본 테크닉\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e04 위기 요인과 통제 방안\u003cbr\u003e__1. 위기 요인\u003cbr\u003e__2. 통제 방안\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e05 미래의 빅데이터\u003cbr\u003e__1. 빅데이터 활용 3요소: 데이터, 기술, 인력\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e03장: 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트\u003cbr\u003e01 빅데이터 분석과 전략 인사이트\u003cbr\u003e__1. 빅데이터 열풍과 회의론\u003cbr\u003e__2. 빅데이터 분석의 핵심은 ‘Big’이 아닌 ‘인사이트’\u003cbr\u003e__3. 일차원적 분석 vs. 전략 도출을 위한 가치 기반 분석\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e02 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량\u003cbr\u003e__1. 데이터 사이언스에 대한 이해와 역할\u003cbr\u003e__2. 데이터 사이언스와 데이터 사이언티스트\u003cbr\u003e__3. 데이터 사이언스: 과학과 인문학의 교차로\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e03 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래\u003cbr\u003e__1. 가치 패러다임의 변화\u003cbr\u003e__2. 데이터 사이언스의 한계와 인문학\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e기출유형문제\u003cbr\u003e예상문제\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e[II 과목] 데이터 분석 기획\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e01장: 데이터 분석 기획의 이해\u003cbr\u003e01 분석 기획 방향성 도출\u003cbr\u003e__1. 분석 기획의 정의와 특징\u003cbr\u003e__2. 분석 기획 시 고려사항\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e02 분석 방법론\u003cbr\u003e__1. 분석 방법론 개요\u003cbr\u003e__2. 분석 방법론이 적용되는 업무 특성에 따른 모델\u003cbr\u003e__3. 전통적인 분석 방법론 두 가지\u003cbr\u003e__4. 빅데이터 분석 방법론\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e03 분석 과제 발굴\u003cbr\u003e__1. 분석 과제 발굴 개요\u003cbr\u003e__2. 하향식 접근법\u003cbr\u003e__3. 상향식 접근법\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e04 분석 프로젝트 관리 방안\u003cbr\u003e__1. 분석 프로젝트 관리 개요\u003cbr\u003e__2. 분석 과제 관리 방안\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e02장: 분석 마스터플랜\u003cbr\u003e01 마스터플랜 수립\u003cbr\u003e__1. 마스터플랜 수립\u003cbr\u003e__2. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가\u003cbr\u003e__3. 이행 계획 수립\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e02 분석 거버넌스 체계 수립\u003cbr\u003e__1. 거버넌스 체계 개요\u003cbr\u003e__2. 데이터 분석 성숙도 모델 및 수준 진단\u003cbr\u003e__3. 분석 지원 인프라 방안 수립\u003cbr\u003e__4. 데이터 거버넌스 체계 수립\u003cbr\u003e__5. 데이터 조직 및 인력방안 수립\u003cbr\u003e__6. 분석 과제 관리 프로세스 수립\u003cbr\u003e__7. 분석 교육 및 변화관리\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e기출유형문제\u003cbr\u003e예상문제\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e[III 과목] 데이터 분석\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e01장: R 기초와 데이터 마트\u003cbr\u003e01 R 기초\u003cbr\u003e__1. R 설치 및 기본 사용법\u003cbr\u003e__2. R 기본 문법\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e02 데이터 마트\u003cbr\u003e__1. 데이터 마트의 이해\u003cbr\u003e__2. 데이터 마트 개발을 위한 R 패키지 활용\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e03 결측값 처리와 이상값 탐색\u003cbr\u003e__1. 탐색적 데이터 분석(EDA)\u003cbr\u003e__2. 결측값\u003cbr\u003e__3. 이상값\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e02장: 통계 분석\u003cbr\u003e01 통계학 개론\u003cbr\u003e__1. 통계 개요\u003cbr\u003e__2. 확률과 확률분포\u003cbr\u003e__3. 추정과 가설검정\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e02 기초 통계분석\u003cbr\u003e__1. t-검정\u003cbr\u003e__2. 분산분석(ANOVA)\u003cbr\u003e__3. 교차분석\u003cbr\u003e__4. 상관분석\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e03 회귀분석\u003cbr\u003e__1. 회귀분석 개요\u003cbr\u003e__2. 단순선형회귀분석\u003cbr\u003e__3. 다중선형회귀분석\u003cbr\u003e__4. 최적 회귀방정식\u003cbr\u003e__5. 고급 회귀분석\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e04 다변량 분석\u003cbr\u003e__1. 다차원 척도법\u003cbr\u003e__2. 주성분분석(PCA)\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e05 시계열 분석\u003cbr\u003e__1. 시계열 분석 개요\u003cbr\u003e__2. 시계열 모형\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e03장: 정형 데이터 마이닝\u003cbr\u003e01 데이터 마이닝 개요\u003cbr\u003e__1. 데이터 마이닝 개요\u003cbr\u003e__2. 데이터 분할\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e02 분류 분석(Classification)\u003cbr\u003e__1. 로지스틱 회귀분석\u003cbr\u003e__2. 의사결정나무\u003cbr\u003e__3. 앙상블 분석\u003cbr\u003e__4. 인공신경망 분석\u003cbr\u003e__5. 나이브베이즈 분류\u003cbr\u003e__6. k-NN 알고리즘\u003cbr\u003e__7. 서포트벡터머신\u003cbr\u003e__8. 분류 모형 성과 평가\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e03 군집분석(Clustering)\u003cbr\u003e__1. 군집분석\u003cbr\u003e__2. 계층적 군집분석\u003cbr\u003e__3. 비계층적 군집분석\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e04 연관분석(Association Analysis)\u003cbr\u003e__1. 연관분석의 개요 및 측도\u003cbr\u003e__2. 연관분석의 알고리즘과 특징\u003cbr\u003e__핵심문제\u003cbr\u003e기출유형문제\u003cbr\u003e예상문제\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e1회 모의고사\u003cbr\u003e2회 모의고사\u003cbr\u003e3회 모의고사\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e(45회)기출 문제\u003cbr\u003e(46회)기출 문제\u003cbr\u003e(47회)기출 문제\u003c\/p\u003e","brand":"위키북스","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46156791677162,"sku":"BOOK-9791158396510","price":30.0,"currency_code":"AUD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0320\/3632\/3464\/files\/9791158396510_L.jpg?v=1785144493","url":"https:\/\/kmall09.com.au\/en\/products\/book-9791158396510","provider":"KMALL09","version":"1.0","type":"link"}